BİLGİSAYARLA GÖRMEYE GİRİŞ

AMAÇ

Bilgisayarla görme alanında temel konuları kavramak, ve çeşitli bilgisayarla görme tekniklerini uygulayıp değerlendirmektir.

İÇERİK

Bu ders; Optik görüntü oluşumu,Görüntüleme aşamaları,Görüntü filtreleme ,Kenar tespiti ve Hough dönüşümü,Morfolojik operasyonlar,Görüntü iyileştirme,Anahtar nokta çıkarımı (temel fikirler),Anahtar nokta çıkarımı (skala bağımsız metotlar),Görüntü interpolasyonu,Geometrik dönüşümler,Hareket kestirimi,Kamera kalibrasyonu,3B görüntüleme,Renk uzayı; konularını içermektedir.

1. 1

   Understand and apply basic image processing techniques

   Öğretim yöntemi: Gösterip Yapma Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

2. 2

   Understand and apply image formation and modeling concepts

   Öğretim yöntemi: Gösterip Yapma Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Rol Oynama ve Drama Tekniği, Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

3. 3

   Understand and apply mid-level computer vision techniques, including feature extraction and optical flow

   Öğretim yöntemi: Gösterip Yapma Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Rol Oynama ve Drama Tekniği, Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

4. 4

   Design and evaluate solutions to computer vision problems

   Öğretim yöntemi: Gösterip Yapma Yöntemi, Örnek Olay Yöntemi, Rol Oynama ve Drama Tekniği, Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, Deneyimle Öğrenme Modeli · Değerlendirme: Klasik Yazılı Sınav, Ödev

HAFTALIK PLAN

1. HAFTA 1

   Optik görüntü oluşumu

2. HAFTA 2

   Görüntüleme aşamaları

3. HAFTA 3

   Görüntü filtreleme

4. HAFTA 4

   Kenar tespiti ve Hough dönüşümü

5. HAFTA 5

   Morfolojik operasyonlar

6. HAFTA 6

   Görüntü iyileştirme

7. HAFTA 7

   Anahtar nokta çıkarımı (temel fikirler)

8. HAFTA 8

   Anahtar nokta çıkarımı (skala bağımsız metotlar)

9. HAFTA 9

   Görüntü interpolasyonu

10. HAFTA 10

    Geometrik dönüşümler

11. HAFTA 11

    Hareket kestirimi

12. HAFTA 12

    Kamera kalibrasyonu

13. HAFTA 13

    3B görüntüleme

14. HAFTA 14

    Renk uzayı

DEĞERLENDİRME

• Ara Sınavın Başarıya Oranı30%
• Genel Sınavın Başarıya Oranı70%

İŞ YÜKÜ

KAYNAKLAR

• Sonka, Hlavac, and Boyle. “Image Processing, Analysis, and Machine Vision.” Cengage Learning, 4th edition.

ÖĞRETİM ELEMANLARI

• Assist.Prof. İbrahim KARLIAĞAKOORDİNATÖR
• Assist.Prof. İbrahim KARLIAĞA